正式赛赛事已截止，应广大参赛选手反映，现将赛题持续开放提交1个月用于大家练习，加深对数据库知识的掌握。

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本平台代码作品命名规则“赛道名称-团队名-联系方式”，比如“GaussDB赛道–xxxxx队名-电话号码”。

比赛支持C++/Java/Python语言

【赛题内容】

一般数据库系统都会有一个缓冲池，GaussDB数据库也不例外。GaussDB(for MySQL)数据库的bufferpool（缓冲池）主要用于将一些频繁访问的热点数据缓存在bufferpool中，避免对慢速磁盘设备的频繁访问，从而加快数据的访问速度，提升数据库的性能。

本赛题要求结合GaussDB(for MySQL)产品特性设计思路，设计合理的缓冲池方案，实现一个高性能、高扩展性的bufferpool（缓冲池）。

【答题要求】

1. 实现一个基本功能的bufferpool，能够缓存固定大小（page size 16KB）一些热点数据。

2. 使用LRU、LFU和LRU-K等淘汰算法及其变种，提高bufferpool的命中率，从而提升热点数据的访问速度。

3. 在云化场景下，为了提高资源利用率，会多种数据库共用同一存储资源池，每种数据库有不同的page size（页面大小）, bufferpool需要有高扩展性，能够支持同时缓存各种page size（page size 固定为8KB、16KB、32KB和2MB）的数据。

注：同时缓存是指不同大小的page会同时存在于同一个bufferpool中

 【关于作品提交】

   预计9月4号正式开放判题，进行作品成绩实时排行，每个团队每天最多提交5次代码作品。

【答题参考示例】

对应三种C++/Java/Python语言，赛题组分别给出了示例demo进行参考，请自行点击下方进行下载