一、赛题背景

西安，古称长安、镐京，陕西省会、副省级市，是世界历史名城、中国四大古都之一、中华文明和中华民族重要发祥地，是国家重要的科研、教育、工业基地，亦是丝绸之路起点城市和“一带一路”核心区。

西安国家民用航天产业基地成立于2006年11月，是陕西省、西安市政府联合中国航天科技集团公司建设的航天技术产业和国家战略性新兴产业聚集区，也是西安建设国际化大都市的城市功能承载区。2010年6月26日，被国务院批复为国家级陕西航天经济技术开发区。

此次赛题结合西安以及西安航天基地以航天卫星遥感产业为特色，旨在解决道路路网信息自动提取问题。本次比赛依托陕西航天工业雄厚的综合实力和坚实的发展基础，充分发挥航天科技对国家战略性新兴产业的引领作用，立足航天产业，发展人工智能新兴产业，推动军民融合，带动产城融合，在谋求错位发展中建设世界一流航天产业新城。

二、赛题说明

本赛题任务是基于高分辨可见光遥感卫星影像，提取复杂场景的道路与街道网络信息，将影像的逐个像素进行前、背景分割，检测所有道路像素的对应区域。

三、数据说明

本次比赛数据集来源于北京二号卫星，分辨率为0.8米，分为训练集和测试集2个数据集，分别包含3景遥感影像，其中训练集2景影像的尺寸分别为40391×33106、34612×29810。参赛者可自行将训练集切分为小图，并划分为训练集和验证集以用于模型调优。

数据集data.zip解压后目录结构说明如下：

说明：1、本次大赛参赛者只能使用组委会提供的数据，不允许使用其它数据。

2、本比赛Baseline只供比赛使用，比赛已经结束，将不支持Baseline下载。

四、评分标准

本次大赛采用语义分割中的平均交并比mIoU（mean Intersection over Union）作为评价指标，计算公式如下：

其中，k表示像素所属的类别，p_ij表示本属于类别i且被预测为类别j的像素数据，p_ii表示真正的数量，p_ij和p_ji分别表示假正和假负的数量。

五、提交说明

建议参赛者需使用华为云一站式开发平台ModelArts来开发模型，然后将模型部署为在线服务或批量服务测试模型正确性，确保模型输出测试无误后再在ModelArts提交模型进行评分。

提交方法

1、在ModelArts左侧导航栏中选择“模型管理”，单击模型名称前方箭头；然后单击页面右侧操作栏中的“发布”，单击“参赛发布”。

2、在弹出的“参赛模型提交”对话框中，选择比赛项目、比赛阶段，确认模型名称正确后，然后单击“确定”。

确定后，即成功提交模型判分。在如下界面中可点击“现在加入”，也可以点击“以后再说”或直接点击右上角关掉该对话框。

3、模型提交判分后，需等待一定时间（判分系统进行判分需一定时间，运行时长与选手提交的模型有关），判分系统完成判分后，可在大赛平台“提交作品”页面查看得分。

说明：排行榜每天更新一次，第一天提交的模型得分排名会在第二天更新。

提交时间

本次比赛初赛提交时间段为：11月5日 ~ 12月08日，每支队伍每天有3次提交机会，所提交的结果得分可在大赛平台页面“提交作品”中查询。

模型规范

1、提交的代码需要可复现原始成绩，否则组委会有权取消相关参赛资格及成绩。

2、不鼓励过度集成模型（多模型策略）和硬件来刷高比赛得分的行为，测试集的单次推理时间应限制在50s，测试集包含6张4048×6144尺寸的切分图片，即每张测试图片的推理时间不能超过50s。

3、本次大赛参赛者只能使用组委会提供的数据，禁止使用外部数据，对使用公开数据集（仅限ImageNet、COCO等公开非遥感数据集）预训练的模型不做限制。

六、参考资料

赛题baseline

本次大赛针对赛题提供了baseline文档及相关代码文件，建议所有参赛者先按照文档在ModelArts中完成模型的训练、推理、评估，以快速熟悉ModelArts平台、体验参赛答题涉及到的各个环节。

baseline代码文件中的模型训练代码是基于U-Net实现的图像分割模型，参赛选手可以选择在此基础上进一步进行模型调优，也可以使用自己熟悉深度学习框架开发模型。

说明：本比赛Baseline只供比赛使用，比赛已经结束，将不支持Baseline下载。

ModelArts用户指南

该文档包含了ModelArts开发环境、训练、模型管理以及部署上线等各个功能模块介绍，如在使用ModelArts对相关操作使用存在问题或疑问，可翻阅该文档，点击查看ModelArts用户指南。

注意：为避免造成资源浪费，使用完ModelArts Notebook、TensorBoard、在线服务等，务必要及时停止作业以释放资源，否则可能会导致账号欠费。